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傳感器是物聯網的根底和核心:也是*大瓶頸

必優傳感網

物聯網是物物相連的互聯網,是互聯網的延伸與擴展。將來,物聯網將變成一個比互聯網更寬廣的市場。依據國際數據公司IDC在近來發布的一份對于我國商業物聯網行業的研究報告顯現,到2020年,我國商業物聯網行業商場規模預計將達到3610億美元。 我們都了解,在研究天然現象和規律時,普通設備的功用遠遠達不到要求,為適應這種狀況,就需要物聯網傳感器的幫助。在利用信息的過程中,首先要處理的就是要獲取準確可靠的信息,而傳感器是獲取天然和生產領域中信息的主要途徑與手法。 眾所周知,傳感器是物聯網的重要組成部分,承擔著數據采集和傳輸的重擔,是物聯網完成的基礎和前提。數據顯現,全球物聯網市場規模在2025年有望達到10萬億美元,傳感器商場也將隨之達到數千億美元的市場規模。 在物聯網各項技能中,傳感器技能是物聯網的根底和核心,同時也是制約我國物聯網開展的*大瓶頸。 目前,我國傳感器格局雖然現已構成,但技能層次低,尤其是智能化、小型化傳感器的技能難題尚未攻克。傳感器自立研制滯后不僅導致物聯網系統成本高昂,阻礙物聯網使用推行,更重要的是其潛在的**隱患。此外,工業鏈不完整和商業模式不健全也是制約當前我國物聯網開展的

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2017 中國(青島)傳感器產業**發展論壇在青島高新區舉行

中國工業新聞網

中國工業報記者 肖相波 通訊員 肖璐 7月12日,2017中國(青島)傳感器產業**發展論壇暨“MEMS加速度傳感器項目”戰略合作簽署活動在高新區舉行。 青島高新區管委招商引資總監薛潤波在致辭中對2017中國(青島)傳感器產業**發展論壇暨“MEMS加速度傳感器項目”戰略合作簽署活動的舉辦表示祝賀。他說,青島高新區是山東半島國家自主**示范區的重要組成部分,也是青島市未來的三大“主中心”之一。青島高新區秉承“高水平建設品質活力新城區”的歷史使命,**實施“2311”總體工作思路,扎實推進軟件信息產業育成等“十大工程”,已成功引進了一批包括華為、百度、中興、騰訊在內的行業龍頭企業,區域**能力和產業承載效應進一步提升。 據了解,傳感器技術的發展與應用已成為衡量一個國家科學技術水平和信息化程度的重要標志之一。傳感器產業是“十三五”期間青島市重點發展的戰略性新興產業,是信息化和工業化深度融合的源頭,2017中國(青島)傳感器產業**發展論壇暨“MEMS加速度傳感器項目”戰略合作簽署活動的舉辦,以及會上傳感器行業專家和行業龍頭企業負責人的建言獻策,共謀發展,將會推動本次論壇成為匯集傳感器領域有

工業4.0時代:新制造如何升級?

中華工控網

隨著近幾年我國經濟進入新常態,電商零售發展增速已經放緩,互聯網巨頭紛紛稱中國市場已經進入新零售時代。有很多同學問汽車互聯網,新零售和零售到底有什么本質上的不同?人口紅利逐漸消失,傳統制造業面臨產業升級的迫切需求。而傳感技術、運算能力、深度學習等技術的不斷發展,窄帶蜂窩物聯網(NB-IoT)標準核心協議的落地,極大地推動了新制造的發展。新制造通過物聯網技術采集數據并通過人工智能算法處理數據的智能化制造,通過形成高度靈活、個性化、網絡化的生產鏈條以實現傳統制造業的產業升級。其核心邏輯是由分布在節點處的傳感器采集數據,通過通信網絡傳輸,對數據進行分析以獲取有價值的信息,并*終用于優化制造業的研發、生產、運輸、銷售等環節。2016年我國新制造的市場規模應在1萬億元以上,而2020年這一數字有望突破3萬億元,從2016年開始的年復合增長率約為25%。感知層先于應用層、B端產品先于C端爆發;擁有獨立的數據源、算法且能夠切入應用場景的公司價值較大新制造中,物聯網和人工智能作為底層支撐技術將會首先迎來大規模的發展,其中*先得到發展的應是物聯網感知層中提供傳感器、芯片和無限模組產品以及人工智能中提供語音

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農業物聯網助推菖蒲示范區轉型發展

岳西**

輕點鼠標,茶樹長勢、溫度、濕度、風速、風向、光照等一目了然;拿起手機就能“點對點”遙控指揮,網絡一聯就能請專家遠程指導…… 這是今年3月份以來,在岳西縣菖蒲省級現代農業示范區茶園基地里,當地鎮村干部向前來參觀考察的各界人士介紹并演示茶園物聯網應用的一個情景。 示范區基地里布控著各種傳感器,可實時監測(監控)茶葉生長環境的溫濕度、光照輻射總量、負氧離子含量、風速風向、氣壓氣流和茶樹生長情況,茶園里的這些“小玩意”也成了水畈村這個**十大*美鄉村一道靚麗風景。傳感器對茶葉生長、茶園環境等數據進行實時監測采集,通過網絡傳輸到農業物聯網管控平臺,工作人員足不出戶即可對氣候、土壤生態因子進行研判,及時下達操作指令,實現自動灌溉、精準施肥、病蟲害防治等工作,提高茶園管理效率,降低生產成本,提升茶葉品質效益。 物聯網施工人員介紹,該物聯網由監測網和灌溉網兩大系統組成。監測網由環境監測系統、實時監控球機20個、網絡紅外球機7個及服務平臺組成,覆蓋沖口、鐵灘、大山、張畈、水畈、扇鋪等1000余畝茶園基地及鐵灘茶葉交易市場、大山茶廠。灌溉網由茶園水肥一體化灌溉系統和遠程控制系統組成,安裝在水畈村國家茶葉標

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物聯網的五官:傳感器發展面面觀

頭條號/小眼看科技

物聯網發展到現在,連接已經不再是瓶頸了,數據才是核心。而傳感器作為數據采集的入口,也成為物聯網的心臟,是物聯網的關鍵技術之一。 傳感器是一種利用物理學、化學、生物學特性來感知外界環境的監測裝置,通過感應材料檢測到外部信息,按照一定的規律轉換成模擬或者數字信號并輸出。通常會由感應元件、轉換元件、轉換電路和輔助電源等模塊組成。 傳感器可以按照多種方式分類。按照感應效應(工作原理)可以分為光電式傳感器、壓電式傳感器、電感式傳感器等。按照用途可分為能耗傳感器、速度傳感器、運動傳感器等。按照制作工藝,可分為集成式、薄膜傳感器、陶瓷傳感器等。按照輸出信號可分為模擬傳感器、數字傳感器、開關傳感器等。 傳感器外部信息的感知者和翻譯者,構成了物聯網業務應用的**層,是物聯網獲取信息的核心和基礎。因此,物聯網應用規模和市場的擴張帶動了物聯網產業鏈上游的傳感器的發展。據idc的數據顯示,未來5年,全球的物聯網連接數將達到300億的規模,并且中國受到國家政策和人口福利的影響將會成為未來物聯網增長*快的一個國家。由此而拉動的傳感器市場在中國也呈現比較樂觀的景象。據BBC Research的信息顯示,未來6年,傳

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未來物聯網的發展將會有無限可能

攜景財富網

什么是物聯網 互聯網VS物聯網 互聯網*重要的用途是把世界各地的人們連接起來,讓他們可以無障礙的交流和溝通。 物聯網則是把全世界的物品都連接起來,讓它們也能“溝通交流”。 標簽 轉載文章僅代表原作者觀點,不代表本站立場;如有侵權、違規,請聯系我方刪除。 3、微型傳感器技術。 傳感器遍布在我們周圍,樹木上安裝的溫度傳感器可以探測森林火災,橋梁上安裝的振動傳感器可以監控橋梁強度,粉塵和瓦斯傳感器已為監控煤礦**而運行了很多年。微型傳感器將在物聯網領域發揮更加重要的作用。 無線網絡和傳感器結合 自組織無線傳輸傳感器網絡的研究進展非常迅猛,這種網絡將傳感器和無線網絡裝置結合在一起,當其中一些傳感器失效時,數據可以通過其他傳感器的中繼傳遞出來。就像是互聯網的傳遞方式一樣,如果有某些網絡節點出了故障,數據將會尋找其他更合適的路徑來傳輸。 RFID和傳感器結合 RFID和傳感器結合就成為了一個微小終端。 微小終端會標記出物品的身份和狀態,通過無線或有線網絡,千里之外的人可以如臨現場般掌控全局。至此,物聯網的技術基礎已經構建形成。 踏入信息時代以來,人類的生活發生了巨大的變化,更方便、更智能、更強大的

與物聯網同為“90后” 智能微塵為何還未落地?

互聯網

智能微塵是一種超微型傳感器,它作為一個概念被正式提出是在20世紀90年代末。眾所周知,傳感器是物聯網不可或缺的基礎構件,那么,與物聯網同時生的智能微塵為何沒能同時興呢? 在當前發展迅猛的各項智能制造技術中,物聯網是個典型的“90后”。它于上世紀90年代初在商業實踐中形成雛形,在90年代中期開始被業界人士歸納為新概念,*后在90年代末被學界正式定義,開始了由概念到應用的落地之旅。 如今,正朝著商業化目標大踏步前進的物聯網已經在我們的日常生活中有了初步應用(如共享單車、智能水電表),且推廣的速度越來越快。然而,有一項與物聯網密切相關的智能制造技術,它雖然也是個“90后”,但卻至今仍停留在實驗室階段,遲遲未能落地,這便是智能微塵。 智能微塵是個頗具形象色彩的名字,它實際上是一種傳感器。顧名思義,這種傳感器的身材非常微小,如同塵沙(關于這類傳感器的體積,業界的**設計目標甚至要求肉眼不可見)。智能微塵作為一個概念被正式提出同樣是在20世紀90年代末,和物聯網一樣起源于美國高校。眾所周知,傳感器是物聯網不可或缺的基礎構件,那么,與物聯網同時生的智能微塵為何沒能同時興呢? 讓我們先來看看智能微塵有

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物聯網革企業的命 大數據反而成核心

中關村在線

1、物聯時代 數據核心 物聯網的發展正在以指數級的速度增長,而企業也正在利用其力量尋求進一步的業務提高。而對于物聯網來講,*大的挑戰并不是連接,而是物聯網的真正組成--數據。 物聯時代 數據核心 物聯網的增長速度飛快,并且開始借助技術的力量觸摸到每個行業。物聯網將每個可能溝通起來的對象串聯起來,將傳統設備轉化為智能設備,為企業開辟新的技術收入流。而物聯網潛在的**性也讓企業的每個部門都會受到影響。 物聯網既然由"物"串聯而成,那么一切設備都可能成為未開發的資源。像互聯網一樣,物聯網也包含了網絡信息的交互和訪問。這使得硬件設備扮演了關鍵的角色,而信息不平等、客戶服務、社會福利和智慧度不足的生態系統都可能會影響到物聯網的發展。而讓萬物擁有智慧的計劃在近幾年來基于技術基礎不斷推展,其具有的智慧和洞察力會產生更多可開采數據,從而讓物聯網的商業價值得到進一步提高。 物聯網全方位爆發 目前,大量的物聯網設備正在涌入市場,根據國外相關機構預測,物聯網智能設備的數量在今年有望增長15%,達到200億。而從設計、制造、相關軟件和組件的生產等各個相關行業也會進入物聯網生態系統,從而造就更多行業利潤的增加。

當人工智能遇上物聯網,會碰撞出哪些火花?

VentureBeat

隨著人工智能(AI)和物聯網(IoT)越來越被普及,因此了解這兩個重要的趨勢如何相得益彰,使無論是專家還是大眾都能從中受益就變得尤為重要。 那么,人工智能如何控制和潛在地提升物聯網產品呢? 首先,物聯網行業有大量的數據,我們可以收集起這些數據并加以分析。但龐大的數據量僅靠人力去做是不太實際的。這就是人工智能大顯威力的時候了,通過追蹤海量數據,根據不同的應用場景分類,讓數據的魅力彰顯。 下面是人工智能和物聯網在電力、醫療健康、系統設計和**等領域緊密結合的幾個實例。 保障用電系統的穩定 一個理解AI和IoT**結合的場景是家庭自動調溫器。如果它是可連接的,那可稱之為是一個物聯網設備。如果遇到高溫天氣,當地正在限制用電量,這會發生什么?以前,一定是系統的過載,然后就是電力系統的工作人員花費大量時間來安撫崩潰的用戶,并盡快恢復服務。 但在物聯網世界呢,工作人員可以看到有多少設備連接到系統,遇到上述情況,就可以用例如將每家的恒溫器調高三度來避免。植入AI功能就可以提醒工作人員,什么時候需要采取行動進行調整;或者更聰明的AI還可以自發的將家里或者對溫度要求沒那么高的地方的恒溫器升高幾度,以保證諸

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